Courses: Dataanalyse og visualisering

Kurs i dataanalyse og visualisering.

Kurset lærer deg hvordan du bruker dataanalyse og visualisering til faktabasert problemløsning.

Vi starter med å definere et målbart mål, måler hvor vi er i dag, analyserer årsaker til at vi ikke er der vi ønsker, løser rotårsaker for å nå målet og sikrer varige resultat. Så enkelt!

Kurset følger DMAIC prosjektmetode:

• Define: forstå problem, gjøre det målbart og sette mål 
• Measure: innhente data om nåsituasjonen
• Analyze: forstå mulige årsaker og bevise de viktigste
• Improve: optimalisere innstillinger med forsøksdesign
• Control: overvåke viktige variabler for varige resultat

Læringsmål

Du lærer å bruke dataanalyse og visualisering til å besvare følgende spørsmål: 

• Hva skal forbedres (definere måling) og hva er målet (spesifikt)?
• Hva er nåsituasjonen (dataanalyse og visualisering)?
• Hvordan innhenter vi data (populasjon, prøveuttak, konfidens)?
• Hvordan tolker vi data (sentrering og variasjon)?
• Hvordan visualiserer vi nåsituasjonen (Histogram, Run chart & Control chart)?
• Hvordan vet vi at målingene er gode nok (bestemme egenskaper ved målemetoden)?
• Hvordan velger vi riktig strategi for å forbedre oss (SPC og kapabilitet)?
• Hvordan kan vi forstå og redusere variasjon (Control Chart med sub grupper)?
• Hvordan kan vi bevise årsakssammenhenger (Pareto, Box plot, Scatter plot, korrelasjon og hypotesetesting)?
• Hvordan bestemmer vi optimale innstillinger med færrest mulig forsøk (DOE)?
• Hvordan sikrerer vi varige resultat ved å reagere tidlig på tendens til avvik (Control Chart)?

Kursinnhold 

Kurset lærer deg å bruke dataanalyse og visualisering til faktabasert problemløsning med DMAIC metoden (Define, Measure, Analyze, Improve & Control): 

Define

• Problembeskrivelse
• Måltall / KPI’er
• «Operational definition»
• Spesifikke mål

Measure

• Måle nåsituasjonen
  • Historiske data
  • Nåtidsstudie
• Populasjon & prøve
• Prøvetakingsteknikker
  • Randomisert
  • Systematisk
  • Praktisk
• Prøveantall & konfidens
• Kvalitative & kvantitative data
  • Nominell & ordinal
  • Kontinuerlig & diskret
• Dataanalyse
  • Senter (snitt, median, mode)
  • Variasjon (standard avvik, range, varians)

• Fordeling av data
  • Normalfordeling og sannsynlighet
  • Skjev fordeling
• Visualisering av nåsituasjonen
  • Histogram
  • Run Chart
  • SPC (Contol Chart)

Analyze

• SPC (Control Chart)
  • Prosessvariabel kartlegging
  • Normal og spesiell variasjon
  • Stabilitet & kapabilitet
  • Forbedre kapabilitet
• Fiskebein og 5 x Hvorfor
• Variasjonsanalyse med Control Charts
  • Variasjon innad og mellom sub grupper
  • Forstå og tallfeste kilder til variasjon
• Målesystemanalyse (MSA)
  • Presisjon og nøyaktighet
  • Repeterbarhet og reproduserbarhet
  • Følsomhet og kapabilitet

• Bevise årsaker
• • Observasjon
  • Skru av / på
  • Visualisere med grafer
  • Hypotesetesting og p-verdi
• Visualisere data / grafiske analyser
  • Pareto diagram
  • Box plot
  • Scatter plot
• Korrelasjon & regresjon

Improve

• DOE (Design of Experiements)
  • Bestemme mål og velge faktorer
  • Planlegge forsøk (Fractional & full factorial)
  • Gjennomføre forsøk
  • Analysere og iverksette tiltak

Control

• Måle og følge opp med Control Chart

Kursholder

Kursholder Sissel Pedersen Lundeby er IASSC (International association for Six Sigma certification) akkreditert kursholder (eneste i Norge per august 2019):

"This accreditation publically reflects that you have met the standards established by IASSC such that those who participate in a training program led by you can expect to receive an acceptable level of knowledge transfer consistent with the Lean Six Sigma belt Bodies of Knowledge as established by IASSC." 

Sissel er utdannet sivilingeniør i kjemiteknikk fra NTNU, og har mer enn 19 års erfaring innen produksjon og miljøteknologi. Hennes Lean Six Sigma opplæring startet i 2002, hos et amerikansk firma, hvor hun ble Black Belt sertifisert i 2004. I 2017 ble hun også Black Belt sertifisert gjennom IASSC.

Sissel har svært god erfaring med å bruke Lean Six Sigma til forbedringer, og fokuserer på å skape målbare resultater. Kursene bruker praktiske, gjenkjennelige eksempler, og formidler Lean Six Sigma på en enkel, forståelig måte.  

Tilbakemeldinger til kursholder

"Inspirerende, faglig dyktig, folkeliggjør et teoretisk fagområde"

Espen Fjeld, Kommersiell direktør hos Berendsen

"Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater"

Daryl Powell, Lean Manager, Kongsberg Maritime Subsea

Directions

Kurset gjennomføres i digitalt eller fysisk klasserom.

Åpne kurs arrangeres i møtelokaler Lean Tech disponerer på SNØ, Lørenskog (Snøfonna 5). Det er gode parkeringsmuligheter, og kort vei til Lørenskog togstasjon. 

Lean Tech har avtale med Thon hotels, og kan sette opp kurs andre steder ved behov (send forespørsel til sissel@leantech.no. 

Prerequisites

Ingen. Dersom du kjenner til prosjektmetodikken / problemløsningsmetoden DMAIC er det en fordel.

Duration

3 dager

Credits

Ingen

Submission

Ingen

Target audience

For deg som vil lære å bruke dataanalyse og visualisering til faktabasert problemløsning.