Courses: Program for utslipp

Kurs i program for utslipp 

Program for utslipp kreves av alle bedrifter med utslippstillatelse. Lær hva som kreves for å lage et måleprogram ihht miljødirektoratets krav, og hvorfor prosesskunnskap er avgjørende for å forstå variasjon og velge representative prøver. 

Læringsmål:

• Kjenne til kravene som stilles til program for utslipp
• Forstå prosesser og årsaker til variasjon med prosesskartlegging
• Velge representative prøver
• Tallfeste prosessvariasjon og måleusikkerhet (usikkerhetsberegninger)
• Bruke kontrolldiagram til å skille normal og spesiell variasjon
• Forstå ulike tilnærminger for å redusere utslipp
• Bestemme måleusikkerhet og egenskaper ved målemetoden (presisjon, nøyaktighet, stabilitet, følsomhet og kapabilitet)
• Gjøre beregninger av utslipp som gjenspeiler de faktiske utslippene   

Kurset gjennomgår:

1. Myndighetenes krav til program for utslipp

2. Etablering av måleprogram

• Bestemme relevante utslippskomponenter & kilder
• Kartlegge prosessene og utslippene
• Velge frekvens, målepunkt & metode
• Beregning av utslipp og usikkerhet

3. Forstå prosessvariasjon

• Kartlegge prosesser og forstå kilder til variasjon
• Skille mellom normal og spesiell variasjon
• Bruk av kontrolldiagram til å tallfeste variasjon
• Sette riktig fokus for å tilfredsstille utslippskrav

4. Måleusikkerhet

• Bestemme måleusikkerhet og egenskaper ved målemetoden (MSA)

5. Beregne ustlipp og usikkerhet

• Representativ måling
• Usikkerhetsberegninger

Kursholder

Kursholder Sissel Pedersen Lundeby er IASSC (International association for Six Sigma certification) akkreditert kursholder:

"This accreditation publically reflects that you have met the standards established by IASSC such that those who participate in a training program led by you can expect to receive an acceptable level of knowledge transfer consistent with the Lean Six Sigma belt Bodies of Knowledge as established by IASSC." 

Evaluering av målemetoder, beregning av prosessvariasjon og måleusikkerhet er et av områdene innen Six Sigma som Sissel har jobbet med siden 2002.  

Sissel er utdannet sivilingeniør i kjemiteknikk fra NTNU, og har mer enn 20 års erfaring innen produksjon og miljøteknologi. Hennes Lean Six Sigma opplæring startet i 2002, hos et amerikansk firma hvor hun ble Black Belt sertifisert i 2004. I 2017 ble hun også Black Belt sertifisert gjennom IASSC.

Sissel har svært god erfaring med å bruke metodene innen Lean Six Sigma til å forbedre prosesser og skape målbare resultater. Kursene bruker praktiske, gjenkjennelige eksempler, og formidler Lean Six Sigma og statistikk på en enkel, forståelig måte.   

Tilbakemeldinger

"Inspirerende, faglig dyktig, folkeliggjør et teoretisk fagområde"

Espen Fjeld, Kommersiell direktør hos Berendsen

"Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater"

Daryl Powell, Lean Manager, Kongsberg Maritime Subsea

"Sissel sin evne til å raskt sette seg inn i problemstillingen, samt hennes engasjement og kompetanse er imponerende. Hennes analytiske og gjennomgående bidrag til vårt måleprogram har vært presis og målrettet, samt meget lærerik"

Thomas Løvik, TWMA Norge

Praktisk informasjon

Kurset arrangeres på forespørsel fra bedrifter som har 4-12 deltagere.

Åpne kurs arrangeres ihht kurskalenderen. Lunsj, forfriskninger og drikke i løpet av kursdagen er inkludert.

Directions

Kurset kan settes opp hos bedrifter dersom det er minst 4 kursdeltagere (maks 12 deltagere). 

Åpne kurs arrangeres i møtelokaler Lean Tech disponerer på SNØ, Lørenskog (Snøfonna 5). Det er gode parkeringsmuligheter, og kort vei til Lørenskog togstasjon. 

Lean Tech har avtale med Thon hotels, og kan sette opp kurs andre steder ved behov (send forespørsel til sissel@leantech.no. 

Prerequisites

Ingen. Kurset er på norsk.

Duration

1 dag

Credits

Ingen

Submission

Ingen

Target audience

Personer som utarbeider program for utslipp, utfører analyser ihht måleprogram, investerer i måleutstyr, kalibrerer måleutstyr, vurderer målinger og / eller vil bestemme variasjon / usikkerhet knyttet til måleresultat.